基于CE-EMD分解和BBO-ELM-BP模型的水文站蒸发量预测研究

为准确掌握大王庙水文站蒸发量数据的变化规律，以该站2009—2021年的蒸发量监测数据为基础，先利用互补式集合经验模态（CE-EMD）开展蒸发量数据的分解处理，将其分解为主趋势分量和周期分量，再通过BBOELM-BP模型实现蒸发量的组合预测，以掌握蒸发量的后期变化规律.分析结果表明：CE-EMD模型能有效实现蒸发量数据的分解处理，并与其他分解模型比较，该模型具有更为有效的分解结果；同时，组合预测结果的相对误差值多在2%～3%，具有较高的预测精度，能有效实现蒸发量的后期预测，并通过不同模型的对比研究，得出该组合预测模型对大样本、长周期的预测效果要优于对小样本、短周期的预测效果，且预测距离对预测结果具有较大影响，主要表现为短距离预测的可信度相对更高.通过本文研究，可有效分析地区的蒸发量变化特征，对掌握其水文规律具有重要意义.