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| 一种基于深度信念网络的径流量预测方法 | |
| 引用本文： | 钱立鹏,刘长征,陈翠忠,宋亚萍,魏震.一种基于深度信念网络的径流量预测方法[J].石河子大学学报,2021(2):259-264. |
| 作者姓名： | 钱立鹏 刘长征 陈翠忠 宋亚萍 魏震 |
| 摘 要： | 针对流域径流序列的非平稳性和随机性,本文研究将深度信念网络方法引入到日径流量的预测,对天山北部玛纳斯河6 120天的实测数据进行训练、预测,并与粒子群优化的支持向量机、支持向量机和前馈神经网络3种数据驱动模型的日径流量预测结果进行对比分析.结果表明:基于深度学习理论的DBN预测下判定系数R2比FFNN、SVM、PSOS... |
| 关 键 词： | 日径流量预测 DBN模型 PSOSVM模型 SVM模型 FFNN模型 玛纳斯河流域 |