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| 基于卷积神经网络的隧道富水破碎带地质超前预报图像解译方法 | |
| 引用本文： | 陈培帅,袁青,张子平,杨林,陈再励,吴立.基于卷积神经网络的隧道富水破碎带地质超前预报图像解译方法[J].应用基础与工程科学学报,2022(1):196-207. |
| 作者姓名： | 陈培帅 袁青 张子平 杨林 陈再励 吴立 |
| 摘 要： | 针对地质雷达图像解译依赖于专家经验、费时费力且易受主观因素影响精度的问题,提出基于卷积神经网络理论算法针对超前预报中富水破碎带自动化定位预测方法:设计了残差网络结构、损失函数与训练策略;通过对云南文马高速公路中3条重点隧道的地质雷达图像进行收集筛选,构建了富水破碎带深度特征提取的超前预报网络模型;在Pytorch深度学... |
| 关 键 词： | 隧道工程 卷积神经网络 富水破碎带 地质雷达 超前地质预报 不良地质体 图像解译 |