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分类号
杂志ISSN号
通讯网络指标告警的预测方法研究与应用
作者姓名:
王劲松
李志蜀
作者单位:
中南财经政法大学公安学院 湖北武汉430079
摘 要:
以时间序列ARMA模型为基础,加以BP神经网络的学习方法的模型,并利用区间估计的置信区间来过滤异常数据。对某通讯企业网络指标数据进行预测的结果表明,该模型与传统的模型相比具有较强的适应能力和较好的预测效果,从而验证了本模型与算法的可行性、有效性和可靠性。
关 键 词:
预测
BP神经网络
ARMA模型
时间序列
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