| 人工神经网络在潮汐预测中应用研究 |
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| 作者姓名： | 李明昌 梁书秀 孙昭晨 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024;大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024;大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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辽宁省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 海洋环境中,精确预测潮汐是关系到建筑物和人类活动的重要工作.利用人工神经网络进行单测站潮位和多测站对应潮位预测,并结合潮汐现象的特点,提出了在预测之前有针对性的数据处理分析方法--周期分析概念,并将其应用到实际的潮位预测当中,实例证明这种方法可以解决潮位预测中存在的时滞问题,提高了预测的精度.同时根据不同测站潮汐数据之间的相关性,以及潮汐数据规律性较强这一特点,进行了不同潮位测站之间的对应潮位预测,取得了很好的结果.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 潮汐预测 周期分析 时滞 |
| 文章编号： | 1000-8608（2007）01-0101-05 |
| 修稿时间： | 2005-09-102006-10-22 |
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