无先验知识下基于概率主元分析的故障检测方法 |
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引用本文: | 赵忠盖,刘飞.无先验知识下基于概率主元分析的故障检测方法[J].系统工程理论与实践,2009,29(11):152-156. |
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作者姓名: | 赵忠盖 刘飞 |
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作者单位: | 江南大学,自动化研究所,无锡,214122 |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划(863计划),教育部博士点新教师基金 |
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摘 要: | 基于故障可检测性条件, 提出了概率主元个数选择方法,根据能将所有故障检测出的条件, 确定出主元的个数.但是在有些实际工业过程中, 其故障形式往往不可尽知, 从而无法得出主元的个数, 给监控带来了困难. 为了能够有效地检测出故障,进一步提出一种多概率主元 分析(PPCA)模型的检测方法,首先选择不同的主元个数, 建立PPCA模型, 然后联合这些PPCA 模型进行检测,如果有一个主元模型的指标值超出控制限, 则认为过程出现故障, 从而实现故障检测.
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关 键 词: | 概率主元分析 主元个数 故障检测 |
Fault detection based on probability principal component analysis without a prior information |
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Abstract: | |
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Keywords: | probability principal component analysis number of principal components fault detection |
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