| 基于知识的遗传算法研究 |
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| 引用本文： | 牛昱光,阎高伟,谢刚,谢克明. 基于知识的遗传算法研究[J]. 太原理工大学学报, 2011, 42(2): 121-125 |
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| 作者姓名： | 牛昱光 阎高伟 谢刚 谢克明 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,信息工程学院,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，山西省青年基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高遗传算法的搜索效率,笔者将遗传算法的迭代过程中产生的数据视为一个信息系统,利用粗糙集可以在没有先验信息的情况下从与问题相关的数据集合中获取知识的能力,对进化过程产生的数据进行知识发现。利用所发现的知识判断被求解问题的类型,确定搜索子空间,指导进化的方向,实现了知识指导下的进化算法。函数优化实验结果表明,该方法能够显著提高遗传算法的搜索效率和寻优精度。
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| 关 键 词： | 粗糙集 遗传算法 知识发现 粒计算 知识进化 |
Research on Knowledge-based Genetic Algorithms |
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| NIU Yu-guang,YAN Gao-wei,XIE Gang,XIE Ke-ming. Research on Knowledge-based Genetic Algorithms[J]. Journal of Taiyuan University of Technology, 2011, 42(2): 121-125 |
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| Authors: | NIU Yu-guang YAN Gao-wei XIE Gang XIE Ke-ming |
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| Affiliation: | (College of Information Engineering,TUT,Taiyuan 030024,China) |
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