首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于LS-SVM的大理州入境游客流量时间序列预测
引用本文:张朝元,陈丽. 基于LS-SVM的大理州入境游客流量时间序列预测[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(20)
作者姓名:张朝元  陈丽
作者单位:大理学院数学与计算机学院,大理,671003;物理与电子信息学院,大理,671003
基金项目:大理学院校科研和教改项目
摘    要:近年来,大理州入境游客流量的迅速发展引起了大理州政府和旅游事业的极大重视。而对未来游客流量及时准确的预测成为规划旅游政策的重要依据。针对大理州游客流量的特点,提出了采用最小二乘支持向量机方法来建立旅游流量的时间序列预测模型。实验预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为大理州游客流量预测提供了一条新的途径。

关 键 词:LS-SVM  游客流量  预测

Time Series Prediction of Tourist Flow of Entering a Country in Dali State Based on LS-SVM
ZHANG Chao-yuan,CHEN Li. Time Series Prediction of Tourist Flow of Entering a Country in Dali State Based on LS-SVM[J]. Science Technology and Engineering, 2008, 8(20)
Authors:ZHANG Chao-yuan  CHEN Li
Abstract:
Keywords:LS-SVM
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号