| 基于Web2．0用户个性化推荐系统分析 |
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| 引用本文： | 连雁平.基于Web2．0用户个性化推荐系统分析[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2014(1):53-56. |
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| 作者姓名： | 连雁平 |
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| 作者单位： | 武夷学院数学与计算机学院,福建武夷山354300 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目（2012JO1018）;武夷学院科研资金资助项目（XLQ0809）;武夷学院本科教学质量工程与教学改革项目（xj2012028） |
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| 摘 要： | 为实现用户个性化服务，理解用户兴趣爱好．通过建立用户兴趣模型和推荐库．采用用户兴趣行为描述、重排序算法以及用户反馈算法，分析基于Web2．0用户个性化推荐系统．以提高推荐结果的准确性。
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| 关 键 词： | 用户兴趣模型 推荐库 个性化推荐系统 |
Analysis of the user personalized recommendation system based on Web2.0 |
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| LIAN Yan-ping.Analysis of the user personalized recommendation system based on Web2.0[J].Journal of Foshan University(Natural Science Edition),2014(1):53-56. |
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| Authors: | LIAN Yan-ping |
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| Institution: | LIAN Yan-ping (Mathematics and Computer College, Wuyi University, Wuyishan 354300,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | user interest model recommendation library personalized recommendation system |
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