| 基于改进K-means算法的BBS热点话题发现 |
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| 引用本文： | 马国栋,李慧.基于改进K-means算法的BBS热点话题发现[J].首都师范大学学报(自然科学版),2015(4):12-15. |
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| 作者姓名： | 马国栋 李慧 |
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| 作者单位： | 首都师范大学教育技术系 |
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| 摘 要： | 详细介绍了经典划分式聚类算法K-means的特点,针对该算法中"聚类中心难以确定"的不足提出"选择最优聚类质心"的改进方案,改进后的算法得到了可靠的聚类质心.最后,基于"中华网BBS"文本数据对改进后的算法进行验证、分析,并与经典K-means算法聚类结果进行对比,得到了更为理想的实验结果,表明算法可行有效.
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| 关 键 词： | K-means 文本聚类 热点话题发现 |
Hot Topic Detecting in BBS with Developed K-Means |
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| Ma Guodong Li Hui.Hot Topic Detecting in BBS with Developed K-Means[J].Journal of Capital Normal University(Natural Science Edition),2015(4):12-15. |
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| Authors: | Ma Guodong Li Hui |
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| Institution: | Ma Guodong Li Hui;Instructional Technology Academy of Capital Normal University; |
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