| 一种基于核主成分分析的人脸识别方法 |
| |
| 引用本文： | 杨绍华. 一种基于核主成分分析的人脸识别方法[J]. 河北科技师范学院学报, 2008, 22(3): 45-48 |
| |
| 作者姓名： | 杨绍华 |
| |
| 作者单位： | 宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川,750021 |
| |
| 基金项目： | 宁夏大学校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 针对主成分分析（PCA）算法中存在不能提取非线性特征的问题，提出了利用KPCA提取图像特征，最近邻法分类的人脸识别改进方法。基于ORL数据库的相关实验表明，这样的系统能够取得比传统PCA更好的识别性能。
|
| 关 键 词： | 人脸识别方法 核主成分分析 主成分分析 |
A Face Recognition Method Based On Kernel-PCA |
| |
| YANG Shao-hua. A Face Recognition Method Based On Kernel-PCA[J]. Journal of Hebei Normal University of Science & Technology, 2008, 22(3): 45-48 |
| |
| Authors: | YANG Shao-hua |
| |
| Affiliation: | YANG Shao-hua(School of Mathematics , Computer Science,Ningxia University,Yin chuan Ningxia,750021,China) |
| |
| Abstract: | To solve the problems that Principal Component Analysis(PCA) can not extract nonlinear character,this paper presents an image recognition method.This method makes use of Kernel-PCA to extract the feature information of images and the NN(Nearest Neighbor) is selected to recognize the character.The experiment based on ORL-Database showed that this method could get better performance than traditional PCA methods. |
| |
| Keywords: | face recognition kernel PCA PCA |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
