基于模糊集理论的胸片图像分割研究 |
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引用本文: | 刘会明.基于模糊集理论的胸片图像分割研究[J].科技信息,2011(14):I0113-I0113. |
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作者姓名: | 刘会明 |
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作者单位: | 中北大学信息与通信工程学院 |
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摘 要: | 肺部轮廓提取是计算机辅助诊断的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断依据。由于图像天生具有模糊性,而模糊集合论具有描述不良问题的能力,因此应用于图像分割是解决图像模糊性比较好的方法。本文应用模糊C-均值聚类算法对胸片图像进行分割,并与传统的区域生长法做对比。通过实验表明模糊C-均值聚类算法效果更好。
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关 键 词: | 模糊集理论 模糊C-均值 胸片图像 图像分割 |
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