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| 基于量子激励的粒子群优化的SVM研究 | |
| 引用本文： | 鲍洁,任玉艳.基于量子激励的粒子群优化的SVM研究[J].科技信息,2011(14):I0368-I0369. |
| 作者姓名： | 鲍洁 任玉艳 |
| 作者单位： | [1]国家发展和改革委员会国家投资项目评审中心 [2]燕山大学 |
| 摘 要： | 本文提出一种基于量子激励粒子群算法优化支持向量机（SVM）训练参数的新方法。该方法在粒子群优化算法中引入量子论思想,提高了粒子搜索的遍历性,从而避免了陷入局部极值,最终得到SVM的最优参数。仿真实验结果表明,本文提出的基于量子激励的粒子群优化的SVM比传统算法优化的SVM的精度高、收敛速度快。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 粒子群算法（PSO） 量子论 参数选择 |
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