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基于Mutual Boost和支持向量机的表情识别
引用本文:聂尧,李一民,吴欢,刘仁金.基于Mutual Boost和支持向量机的表情识别[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2010,30(3).
作者姓名:聂尧  李一民  吴欢  刘仁金
作者单位:1. 皖西学院计算机科学与技术系,安徽,六安,237012
2. 昆明理工大学通信工程系,云南,昆明,650051
基金项目:教育部"春晖计划"资助项目 
摘    要:主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信息的AdaBoost算法(MutualBoost)进行特征选择,降低特征维数和减少特征间的冗余信息量。然后再以SVM分类器进行分类。本算法在JAFFE表情库上进行测试,结果验证了算法的有效性。

关 键 词:人脸表情识别(FER)  Gabor滤波器  支持向量机(SVM)

Facial Expression Recognition Based on Mutual Boost and SVM
NIE Rao,LI Yi-min,WU Huan,LIU Renjin.Facial Expression Recognition Based on Mutual Boost and SVM[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2010,30(3).
Authors:NIE Rao  LI Yi-min  WU Huan  LIU Renjin
Abstract:
Keywords:Mutual Boost
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