基于T-S模糊神经网络的农业干旱评估与预测模型

为了能够更加准确的对干旱等级进行评估与预测,提出一种基于神经模糊推理系统的旱情评估与预测模型,分析了影响农业干旱灾害的因素,探讨了T-S模糊模型建立的原理及算法步骤.并以蚌埠、亳州、宿州三个地区的干旱灾害历史数据作为实验仿真依据,实验结果表明了该模型的有效性和可行性,为农业干旱灾害评估与预测提供了一种科学的方法.