基于偏差熵的AHP群决策权重确定方法

针对群组决策专家聚类赋权过程中,可能出现虽然专家意见不同,但是由于判断矩阵一致性比率与排序向量信息熵都相等,导致专家被赋予相同权重的问题,文章提出了一种基于偏差熵的专家聚类赋权方法。该方法基于聚类分析原理对专家群进行分类,并依据分类结果确定各专家所在类的类间权重;在各个专家类中建立偏差熵模型,依据类中各专家为达成一致性意见所贡献的程度高低确定类中各专家权重,从而得到各专家的总权重。最后,文章结合具体算例分析表明该方法是科学可行的。