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一种基于概念相似度的文本模糊聚类方法
引用本文:唐明珠 张远平 杨佳. 一种基于概念相似度的文本模糊聚类方法[J]. 科学技术与工程, 2007, 7(5): 727-730
作者姓名:唐明珠 张远平 杨佳
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050
基金项目:甘肃省自然科学基金项目(编号20060027)资助
摘    要:文本挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。基于形式概念分析和概念相似度,给出了一种新的文本模糊聚类方法。该方法不仅考虑了关键词之间的语义关系,而且通过非距离计算得到模糊相似矩阵。可根据不同要求,得到不同的聚类结果,具有较好的灵活性。最后通过实例,说明了给出算法的可行性。

关 键 词:形式概念分析  概念相似度  模糊聚类方法
文章编号:24015179
修稿时间:2006-09-25

Method of Text Fuzzy Clustering Based on Concept Similarity
TANG Ming-zhu,ZHANG Yuan-ping,YANG Jia. Method of Text Fuzzy Clustering Based on Concept Similarity[J]. Science Technology and Engineering, 2007, 7(5): 727-730
Authors:TANG Ming-zhu  ZHANG Yuan-ping  YANG Jia
Affiliation:School of Computer and communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, P.R. China
Abstract:Text mining is an important research field of data mining. A novel text fuzzy clustering based on formal concept analysis and concept similarity are proposed. This method not only takes into account semantic relationships between key words, but also has got fuzzy matrix by non-distance computing. The different clustering results will be obtained according to the actual situation of the different requirements and this approach has better flexibility. Finally, the example is given to illustrate the feasibility of the algorithm.
Keywords:formal concept analysis concept similarity fuzzy clustering method
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