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AVS快速立体视频编码新方法
引用本文:王翀,赵力,罗琳.AVS快速立体视频编码新方法[J].应用科学学报,2009,27(1):29.
作者姓名:王翀  赵力  罗琳
作者单位:1. 东南大学无线电工程系, 南京210096;2. 南通大学电子信息学院, 江苏南通226007;;;
基金项目:国家自然科学基金,教育部博上点基金,教育部新世纪优秀人才支持计划,江苏省自然科学基金 
摘    要:提出一种基于AVS(audio video coding standard)的快速立体视频编码方法,对左路参考图像使用AVS编码器编码,对右路目标图像同时在时间域和空间域进行预测. 使用两级神经分类器来快速确定预测模式,第1 级分类产生对每一个大块的不同分割块,第2 级分类在运动估计或视差估计中选出最合适的预测源,并设计了改进的SAD(sum-of-absolute-differences)算法用以计算视差. 实验表明,该文提出的方法能节省80%的时间,引起的质量下降可以忽略,而占用的编码字节数仅多出7%左右.

关 键 词:立体视频编码  神经分类器  视差估计  音视频编码标准
  
收稿时间:2008-07-26
修稿时间:2008-10-08

Fast Stereo Video Encoding Based on AVS
WANG Chong,ZHAO Li,LUO Lin.Fast Stereo Video Encoding Based on AVS[J].Journal of Applied Sciences,2009,27(1):29.
Authors:WANG Chong  ZHAO Li  LUO Lin
Institution:1. Radio Engineering Department, Southeast University, Nanjing 210096, China;2. School of Electronics and Information, Nantong University, Nantong 226007, Jiangsu Province, China
Abstract:A new method for fast stereo video encoding based on AVS is presented. In the system, the left-view sequence is encoded by an AVS encoder. For the right-view sequence, combined predictions from the temporal or disparity domains are exploited, with a hierarchical two-stage neural classifier for fast mode decision. The first stage produces different candidates for variable block partitions of each macro-block (MB). The second stage chooses the most suitable prediction sources between forward motion and disparity frames. An improved sum-of-absolutedifferences (SAD) algorithm is proposed in disparity estimation. Experimental results show that the proposed method can achieve time savings up to 80% with negligible quality degradation, and bit-rate increase of only 7%.
Keywords:stereo video coding  neural classifier  disparity estimation  AVS  
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