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一种改进SIFT算法的单目视觉里程计
引用本文:赵黎明,陈宁. 一种改进SIFT算法的单目视觉里程计[J]. 集美大学学报(自然科学版), 2015, 20(3): 218-224
作者姓名:赵黎明  陈宁
作者单位:集美大学机械与能源工程学院,福建厦门,361021
基金项目:福建省科技厅省属高校专项课题资助项目
摘    要:针对如何准确获取位姿信息来实现移动机器人的避障问题,提出一种改进SIFT特征点匹配的单目车载视觉里程计算法.首先,为了提高特征点匹配的正确率和实时性,结合主成分分析法和平面极线几何约束,改进了传统SIFI匹配算法,其次,建立合理的移动机器人运动数学模型,得到连续帧间图像信息和移动机器人运动位姿变化的转换关系.试验结果表明,误差仅为1.6%,算法运行时间缩短0.022 s.

关 键 词:视觉里程计  改进SIFT  平面极线几何约束

An Improved-SIFT Algorithm for a Monocular Visual Odometry
ZHAO Li-ming,CHEN Ning. An Improved-SIFT Algorithm for a Monocular Visual Odometry[J]. the Editorial Board of Jimei University(Natural Science), 2015, 20(3): 218-224
Authors:ZHAO Li-ming  CHEN Ning
Affiliation:ZHAO Li-ming;CHEN Ning;School of Mechanical and Energy Engineering,Jimei University;
Abstract:
Keywords:
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