| 基于统计学理论的船舶轨迹异常识别 |
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| 引用本文： | 甄荣,邵哲平,潘家财,赵强.基于统计学理论的船舶轨迹异常识别[J].集美大学学报(自然科学版),2015,20(3):193-197. |
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| 作者姓名： | 甄荣 邵哲平 潘家财 赵强 |
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| 作者单位： | 集美大学航海学院,福建厦门,361021 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了准确识别异常航行轨迹的船舶,以船舶AIS信息为数据源,利用统计学中曲线拟合的最小二乘法对训练集船舶轨迹点进行拟合,得到船舶典型航行轨迹的数学表达模型,以此作为标准,通过计算监控船舶轨迹点与典型轨迹间的距离是否大于典型轨迹95%置信区间的范围,从而对轨迹异常的船舶进行识别.实验结果表明,该方法可以有效地识别轨迹异常船舶.将该方法运用到监控系统中可以提高海上交通监控效率.
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| 关 键 词： | 船舶 航行轨迹 统计学 AIS信息 监控 |
A Study on the Identification of Abnormal Ship Trajectory Based on Statistic Theories |
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| ZHEN Rong,SHAO Zhe-ping,PAN Jia-cai,ZHAO Qiang.A Study on the Identification of Abnormal Ship Trajectory Based on Statistic Theories[J].the Editorial Board of Jimei University(Natural Science),2015,20(3):193-197. |
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| Authors: | ZHEN Rong SHAO Zhe-ping PAN Jia-cai ZHAO Qiang |
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| Institution: | ZHEN Rong;SHAO Zhe-ping;PAN Jia-cai;ZHAO Qiang;Navigation College,Jimei University; |
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| Abstract: | |
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