| 基于混合多指标信息的聚类分析 |
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| 引用本文： | 姜艳萍,樊治平,李博. 基于混合多指标信息的聚类分析[J]. 系统工程, 2006, 24(10): 6-10 |
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| 作者姓名： | 姜艳萍 樊治平 李博 |
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| 作者单位： | 东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,1100004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;高等学校博士学科点专项科研项目;辽宁省博士科研项目;教育部重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 针对具有实数值、区间数和自然语言等形式的混合多指标信息的聚类分析问题．基于传统的数值信息FCM聚类算法，提出了一种新的聚类分析算法。在该方法中。首先描述了具有混合多指标信息的聚类分析问题，提出了基于混合多指标信息的关于确定最优划分和最优聚类中心的两个定理。然后给出了基于混合多指标信息的FCM聚类算法的选代步骤。最后给出了一个算例。
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| 关 键 词： | 聚类分析 混合多指标信息 FCM聚类算法 迭代 |
| 文章编号： | 1001-4098（2006）10-0006-05 |
| 收稿时间： | 2006-08-31 |
| 修稿时间： | 2006-08-31 |
Cluster Analysis Based on Mixed Attribute Information |
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| JIANG Yan-ping,FAN Zhi-ping,LI Bo. Cluster Analysis Based on Mixed Attribute Information[J]. Systems Engineering, 2006, 24(10): 6-10 |
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| Authors: | JIANG Yan-ping FAN Zhi-ping LI Bo |
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| Affiliation: | School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110004,China |
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| Abstract: | Aiming at the clustering analysis problems with mixed attribute information such as real number, interval number and natural language, a new clustering analysis algorithm is proposed, which is the extension of the traditional FCM clustering algorithm. The clustering analysis problems with mixed attribute information are introduced. Then two theorems for determining the optimal partition and the optimal clustering center are given. And the iterative steps of the FCM clustering algorithm are presented. Finally, an example is given to show the applicability of the proposed FCM clustering algorithm. |
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| Keywords: | Clustering Analysis Mixed Attributes Information FCM Clustering Algorithm Iterative |
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