| 利用增量式非线性流形学习的状态监测方法 |
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| 引用本文： | 张熠卓,徐光华,梁霖,张锋,李淑智. 利用增量式非线性流形学习的状态监测方法[J]. 西安交通大学学报, 2011, 45(1): 64-68,136 |
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| 作者姓名： | 张熠卓 徐光华 梁霖 张锋 李淑智 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学机械工程学院,710049,西安;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安
2. 西安交通大学机械工程学院,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51075323); 北京交通大学轨道车辆结构可靠性与运用检测技术教育部工程研究中心资助项目(SROMRGV(BJTU)2010-002); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统流形学习方法难以处理大批量设备运行数据的特点,提出了一种采用增量式流形学习方法的机械设备状态监测方法.该方法首先利用局部切空间排列算法对训练样本集进行非线性维数约简,得到初始的低维流形结构,然后通过增量式学习机制对新增的时序样本点进行动态聚类.通过对压缩机喘振试验数据及滚动轴承故障数据的分析表明,该方法的计算复杂度低,可以有效地识别出隐藏在高维特征集中的非线性故障特征,因此具有良好的工程应用前景.
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| 关 键 词： | 流形学习 增量式学习 状态监测 局部切空间排列 |
Condition Monitoring Method for Mechanical Equipments Based on Incremental Nonlinear Manifold Learning |
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| ZHANG Yizhuo,XU Guanghua,LIANG Lin,ZHANG Feng,LI Shuzhi. Condition Monitoring Method for Mechanical Equipments Based on Incremental Nonlinear Manifold Learning[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2011, 45(1): 64-68,136 |
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| Authors: | ZHANG Yizhuo XU Guanghua LIANG Lin ZHANG Feng LI Shuzhi |
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| Affiliation: | 1 (1.School of Mechanical Engineering, Xi′an Jiaotong University,Xi′an 710049,China;2.State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi′an Jiaotong University,Xi′an 710049,China) |
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| Abstract: | Most nonlinear manifold learning methods can not be efficiently operated in a 'batch' mode when data are collected sequentially.An incremental learning scheme is proposed for condition monitoring of mechanical equipments.A nonlinear dimensionality reduction algorithm called local tangent space alignment(LTSA) is first utilized to train the low-dimensional manifold structure from the original feature space.To process the long term recordings,an unsupervised learning scheme based on incremental local tangent ... |
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| Keywords: | manifold learning incremental learning condition monitoring local tangent space alignment |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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