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基于神经网络的苹果自动分级方法
引用本文:赵茂程,侯文军.基于神经网络的苹果自动分级方法[J].南京林业大学学报(自然科学版),2009,33(1):136-138.
作者姓名:赵茂程  侯文军
作者单位:南京林业大学机械电子工程学院,江苏,南京,210037
基金项目:江苏省青蓝工程一般学科带头人培养对象资助项目,常州市科技攻关项目,南京林业大学人才基金 
摘    要:用HSI模型描述苹果颜色特征,根据苹果颜色直方图特点,采用4个色度均值代替苹果色度值。在此基础上,建立了BP神经网络水果分级系统 ,该系统输入层由4个节点组成,隐含层由5个节点组成,输出层由2个节点组成。试验结果表明:该系统的分级正确率为95%,可以满足生产需要 。

关 键 词:机器视觉  苹果分级  神经网络

Method of apple automatic grading based on neural network
ZHAO Mao-cheng,HOU Wen-jun.Method of apple automatic grading based on neural network[J].Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences ),2009,33(1):136-138.
Authors:ZHAO Mao-cheng  HOU Wen-jun
Institution:College of Electronic and Mechanical Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
Abstract:
Keywords:
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