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演化神经网络诊断模型隐层节点自生成算法的探讨及应用
引用本文:余以道,秦国军,温熙森.演化神经网络诊断模型隐层节点自生成算法的探讨及应用[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2000,15(1):57-61.
作者姓名:余以道  秦国军  温熙森
作者单位:1. 湘潭矿业学院机械工程系,湖南湘潭,411201
2. 国防科技大学机械电子工程与仪器系,湖南长沙,410073
摘    要:在将演化计算方法引入径向基函数 (RBF)网络训练的基础上 ,建立了一个故障诊断模型 ,给出了一种隐层节点自生成的学习方法 ,并在齿轮的故障诊断应用中得到验证 图 2 ,表 1 ,参 5

关 键 词:演化计算  RBF网络  自生成  故障诊断
修稿时间:1999-11-11

A METHOD OF SELF-GENERATING HIDDEN UNIT IN DIAGNOSIS MODEL OF NEURAL NETWORK BASED ON EVOLUTINARY COMPUTATION AND ITS APPLICATION
Yu Yidao,Qin Guojun Wen Xisen.A METHOD OF SELF-GENERATING HIDDEN UNIT IN DIAGNOSIS MODEL OF NEURAL NETWORK BASED ON EVOLUTINARY COMPUTATION AND ITS APPLICATION[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2000,15(1):57-61.
Authors:Yu Yidao  Qin Guojun Wen Xisen
Abstract:A fault diagnosis model and a kind of training method of self-generating of hidden units are given by means of application of evolutionary computation to the radial basis function (RBF) network training.The example of gear fault diagnosis in this paper indicates that this algorithm is effective.2figs.,1tab.,5refs.
Keywords:evolutionary computation  RBF network  self-generating  fault diagnosis  Synopsis of the first author  Yu Yidao  male  born in 1957  associate professor  fault diagnosis  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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