| 一个新的离散TVp模型 |
| |
| 引用本文： | 彭英,杨奋林.一个新的离散TVp模型[J].吉首大学学报(自然科学版),2021,41(5):41-44. |
| |
| 作者姓名： | 彭英 杨奋林 |
| |
| 作者单位： | （吉首大学数学与统计学院，湖南 吉首 416000） |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11501243）；湘西自治州科技项目（2018SF5021） |
| |
| 摘 要： | 自适应TVp模型能有效避免TV模型的阶梯效应，但模型的非线性程度较高，求解比较困难.为了解决这个问题，利用每个像素点梯度的向前、向后差分的几何平均定义像素点的梯度模，建立了一个新的离散TVp模型.实验结果表明，该模型能够有效降低TVp模型的非线性程度，恢复的图像的质量比TVp模型的更好，信噪比更高.
|
A New Discrete TVp Model |
| |
| PENG Ying,YANG Fenlin.A New Discrete TVp Model[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2021,41(5):41-44. |
| |
| Authors: | PENG Ying YANG Fenlin |
| |
| Institution: | (College of Mathematics and Statistics, Jishou University, Jishou 416000, Hunan China) |
| |
| Abstract: | The adaptive TVp model can effectively avoid the staircase effect of TV model, but the nonlinear degree of the model is relatively high, so it is difficult to solve it. In order to solve this problem, a new discrete TVp model is established by using the geometric mean of the forward and backward difference of the gradient of each pixel to define the gradient mode of the pixel. The model can effectively reduce the nonlinear degree of TVpmodel, and the image recovered has better quality and higher signal-to-noise ratio than the TVp model. |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
