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| 基于隐偏向信息学习的强化学习算法 | |
| 引用本文： | 李学勇,欧阳柳波,李国徽.基于隐偏向信息学习的强化学习算法[J].南华大学学报(自然科学版),2004,18(2):10-16. |
| 作者姓名： | 李学勇 欧阳柳波 李国徽 |
| 作者单位： | 1. 长沙大学数学与信息科学系,湖南,长沙,410003 2. 湖南大学软件学院,湖南,长沙,410082 3. 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(6020317)，国家科技基础性研究专项资金项目(2001DE20016-02-04). |
| 摘 要： | 传统的强化学习算法应用到大状态、动作空间和任务复杂的马尔可夫决策过程问题时,存在收敛速度慢,训练时间长等问题.有效地学习和利用问题中包含的偏向信息可以加快学习速度,提高学习效率.在分析了偏向机制特点的基础上引入了隐偏向信息的概念,建立了一种基于偏向信息学习的强化学习模型,并提出了一种基于特征的改进SARSA(λ)算法.针对于推箱任务的实验表明,改进的算法明显提高了学习效率. |
| 关 键 词： | 强化学习 Markov决策过程 偏向 隐偏向信息 SARSA(λ)算法 |
| 文章编号： | 1006-737X(2004)02-0010-07 |
| 修稿时间： | 2004年2月16日 |
Reinforcement Learning Based on Hidden Biasing Information Learning |
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| LI Xue-yong,OUYANG Liu-bo,LI Guo-hui.Reinforcement Learning Based on Hidden Biasing Information Learning[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2004,18(2):10-16. | |
| Authors: | LI Xue-yong OUYANG Liu-bo LI Guo-hui |
| Institution: | LI Xue-yong~1,OUYANG Liu-bo~2,LI Guo-hui~3 |
| Abstract: | |
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