| 基于鱼群算法的通风巷道漏风点辨识方法研究 |
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| 引用本文： | 黄光球,陆秋琴,刘冠.基于鱼群算法的通风巷道漏风点辨识方法研究[J].系统仿真学报,2007,19(12):2677-2682. |
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| 作者姓名： | 黄光球 陆秋琴 刘冠 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学管理学院,陕西,西安,710055 |
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| 摘 要： | 利用通风系统节点风流平衡关系和回路阻力平衡关系构建出了分支漏风点辨识模型.由于该模型用传统方法求解相当困难,应用鱼群算法对该模型进行了求解.在解算过程中,人工鱼个体采用0-1整数和实数混合编码方法描述;用人工鱼体能累计和消耗程度来调度其行为;采用与饥饿程度成正比的移动步距的贪婪法描述个体追尾行为;采用最低生存体能控制来实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机.仿真试验表明,该方法能准确推断出通风网络中隐藏的所有漏风点.
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| 关 键 词： | 矿井通风 通风系统 漏风 鱼群算法 辨识 |
| 文章编号： | 1004-73IX（2007）12-2677-03 |
| 收稿时间： | 2006-05-10 |
| 修稿时间： | 2006-05-102006-10-08 |
An Approach to Air Leakage Points Identification in Branches of Ventilation System Based on Fish-swarm Algorithm |
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| HUANG Guang-qiu,LU Qiu-qin,LIU Guan.An Approach to Air Leakage Points Identification in Branches of Ventilation System Based on Fish-swarm Algorithm[J].Journal of System Simulation,2007,19(12):2677-2682. |
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| Authors: | HUANG Guang-qiu LU Qiu-qin LIU Guan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mine ventilation ventilation system air leakage fish-swarm algorithm identification |
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