| 中文文本挖掘中姓名特征提取技术的研究 |
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| 引用本文： | 胥桂仙,杨丹丹,高旭,陈立新. 中文文本挖掘中姓名特征提取技术的研究[J]. 中央民族大学学报(自然科学版), 2003, 12(4): 351-355 |
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| 作者姓名： | 胥桂仙 杨丹丹 高旭 陈立新 |
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| 作者单位： | 1. 中央民族大学计算机科学与技术系,北京,100081
2. 华北电力调度局,北京,100053 |
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| 摘 要： | 文本挖掘中的姓名特征具有很强的文本表达能力，本文设计的姓名特征提取算法是利用词与词的上下文关系及中文姓名本身的统计信息对文本中的姓名特征进行提取，通过对样本的测试，表明该项技术能比较准确地提取文本中的姓名特征，基本达到了预期的目标．
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| 关 键 词： | 中文 文本挖掘 姓名特征 提取算法 信息处理 |
| 文章编号： | 1005-8036(2003)04-0351-05 |
| 修稿时间： | 2003-03-01 |
Study of Obtaining Name Term Technology in Chinese Text Mining |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text mining information dealing name term |
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