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离散型Hopfield神经网络稳定性的研究
引用本文:叶微,尹中海,赵海燕.离散型Hopfield神经网络稳定性的研究[J].西北大学学报,2003,33(6):669-672.
作者姓名:叶微  尹中海  赵海燕
作者单位:[1]西安交通大学理学院,陕西西安710049 [2]空军工程大学基础部,陕西西安710068
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69975016)
摘    要:提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所有结论。

关 键 词:离散Hopfield神经网络  稳定性  等效矩阵  周期解  等效向量
文章编号:1000-274X(2003)06-669-04
修稿时间:2003年3月16日

On stability of time Hopfield neural network
YE Wei,YIN Zhong-hai,ZHAO Hai-yan.On stability of time Hopfield neural network[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2003,33(6):669-672.
Authors:YE Wei  YIN Zhong-hai  ZHAO Hai-yan
Abstract:A new concept on the equivalent matrices of discrete Hopfield neural network (DHNNS) is introduced. A related algorithm on equivalent matrices is presented. Based on the new concept, a classification of DHNNS with neurons is established in such a way that two DHNNS belonging to the same class have completely the same dynamic property. A new way to study the stablility about DHNNS is siven and almost all of results on the stability about DHNNS are expanded from this.
Keywords:discrete Hopfield neural network  stability  equivalent matrices  equivalent vector  preiodic solution
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