一种基于TAN的文本分类方法 |
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引用本文: | 石洪波,王志海,黄厚宽. 一种基于TAN的文本分类方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2003, 21(1): 81-85 |
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作者姓名: | 石洪波 王志海 黄厚宽 |
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作者单位: | 北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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基金项目: | 铁道部科技研究发展计划基金资助项目(2002X039) |
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摘 要: | 提出了一种基于TAN模型的文本分类方法,朴素贝叶斯分类器是当前流行的一种文本分类算法,但是它的属性独立性假设使其无法表达文本词语之间的依赖关系,TAN(Tree Augmented Naive Bayes)是综合了朴素贝叶斯的简易性以及贝叶斯网表示依赖关系的能力,其分类性能可与当前流行的一些分类器相竞争,介绍了TAN模型,将其引入到文本分类中,并用实验比较了朴素贝叶斯和TAN,实验结果表明:该方法具有较好的分类性能。
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关 键 词: | 文本分类 TAN模型 朴素贝叶斯分类器 贝叶斯网 特征选择 文本表示 文字信息处理 |
文章编号: | 1001-6600(2003)01-0081-05 |
修稿时间: | 2002-04-30 |
TEXT CLASSIFICATION BASED ON THE TAN MODEL |
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Abstract: | |
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Keywords: | TAN |
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