| 一种基于TAN的文本分类方法 |
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| 引用本文： | 石洪波,王志海,黄厚宽.一种基于TAN的文本分类方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003,21(1):81-85. |
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| 作者姓名： | 石洪波 王志海 黄厚宽 |
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| 作者单位： | 北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 铁道部科技研究发展计划基金资助项目(2002X039) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于TAN模型的文本分类方法，朴素贝叶斯分类器是当前流行的一种文本分类算法，但是它的属性独立性假设使其无法表达文本词语之间的依赖关系，TAN（Tree Augmented Naive Bayes）是综合了朴素贝叶斯的简易性以及贝叶斯网表示依赖关系的能力，其分类性能可与当前流行的一些分类器相竞争，介绍了TAN模型，将其引入到文本分类中，并用实验比较了朴素贝叶斯和TAN，实验结果表明：该方法具有较好的分类性能。
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| 关 键 词： | 文本分类 TAN模型 朴素贝叶斯分类器 贝叶斯网 特征选择 文本表示 文字信息处理 |
| 文章编号： | 1001-6600(2003)01-0081-05 |
| 修稿时间： | 2002年4月30日 |
TEXT CLASSIFICATION BASED ON THE TAN MODEL |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TAN |
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