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| 基于模糊神经网络的舰船目标识别的方法研究 | |
| 引用本文： | 帅艳民,李孝词,刘峰.基于模糊神经网络的舰船目标识别的方法研究[J].镇江高专学报,2001,14(3):39-42. |
| 作者姓名： | 帅艳民 李孝词 刘峰 |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学,北京,100875 2. 山东省单县龙王庙三职高,山东,274300 3. 北京理工大学,北京,100081 |
| 摘 要： | 舰船目标类型识别是海军作战的一项重要功能，传统的识别方法有贝叶斯法和登普斯特－－谢费方法等。这些方法都存在这样那样的不足，采用模糊数学和人工神经网络垭识别水面舰船目标可使数据具有更好的有效性和可靠性。提出了将常规神经网络的信息向模糊信息转化的模型。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 舰船 目标识别 舰船作战 数据融合 海军作战 |
| 文章编号： | 1008-8148(2001)03-0039-04 |
| 修稿时间： | 2000年3月20日 |
The Method of Identifying Ships Objectives on Fuzzy Neural Network |
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| SHUAI Yan-min,LI Xiao-ci,Liu Feng.The Method of Identifying Ships Objectives on Fuzzy Neural Network[J].Journal of Zhenjiang College,2001,14(3):39-42. | |
| Authors: | SHUAI Yan-min LI Xiao-ci Liu Feng |
| Institution: | SHUAI Yan min 1,LI Xiao ci 2,Liu Feng 3 |
| Abstract: | |
| Keywords: | objective identification fuzzy neural network naval campaign |
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