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| 手写电气元件符号的识别算法 | |
| 引用本文： | 王国余,李正明,花世群.手写电气元件符号的识别算法[J].江南大学学报(自然科学版),2003,2(1):53-55. |
| 作者姓名： | 王国余 李正明 花世群 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学,理学院,江苏,镇江,212013 2. 江苏大学,电气信息工程学院,江苏,镇江,212013 |
| 摘 要： | 特征抽取是图形识别的关键，采用模板匹配方式搜寻特征点，抽取特征信息，进而得到可识别的图形信息，并提出了一种基于神经网络的电气元件符号识别算法。实验结果表明，这种思路是可行及有效的。 |
| 关 键 词： | 特征抽取 模板匹配 神经网络 算法 |
| 文章编号： | 1671-7147(2003)01-0053-03 |
| 修稿时间： | 2002年6月25日 |
Study on Hand-Drawn Electronic Component Symbol' Recognition Algorithms |
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| Abstract: | |
| Keywords: | feature extraction template matching neural Network Algorithm |
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