| 改进粒子群优化 BP 神经网络的洪水智能预①测模型研究 |
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| 引用本文： | 何勇[] 、李妍琰[]. 改进粒子群优化 BP 神经网络的洪水智能预①测模型研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2014, 39(5): 75-80 |
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| 作者姓名： | 何勇[] 、李妍琰[] |
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| 作者单位： | 信阳农林学院计算机科学系;河南财经政法大学计算机与信息工程学院; |
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| 摘 要： | 该文提出改进的PSO-BP算法在洪水预测应用中建立预测模型.以BP神经网络为基础,提取观测站往年平均径流量作为洪水属性.采用改进的PSO-BP算法对神经网络的各个参数进行优化,最后建立模型应用于流域观测站的洪水预报模型,叙述了PSO粒子群算法和BP神经网络算法,详细阐述粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,得出最优的BP神经网络预测适应度值.通过实验仿真对比,结果表明此方法预测结果比BP神经网络算法和混沌径向基神经网络模型算法精度更高,提高了预测的效率.
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| 关 键 词： | 粒子群 BP神经网络 洪水预测 径流量 |
On Application of Improved PSO-BP Neural Network in Intelligent Flood Forecasting Model |
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| HE Yong[] ?? LI Yan-yan[]. On Application of Improved PSO-BP Neural Network in Intelligent Flood Forecasting Model[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2014, 39(5): 75-80 |
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| Authors: | HE Yong[] ?? LI Yan-yan[] |
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