基于计算机视觉的座舱仪表识别检测方法 |
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作者姓名: | 何林远 毕笃彦 熊磊 周理 |
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作者单位: | 空军工程大学航空航天工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61175029,61203268,61202339) |
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摘 要: | 在简要介绍座舱仪表及其常用识别检测方法的基础上,提出一种基于计算机视觉的座舱仪表识别检测的方法。阐述过程中的几个关键环节及所用到的图像处理算法。采用同态滤波和自适应中值滤波相结合的方法来改善图像效果,然后用改进的类间方差法(Otsu)获取仪表的二值图像。利用改进后交叉皮质视觉模型对仪表的边缘进行提取,并结合骨架来提取指针,最终通过最大梯度下降法得到指针的准确读数。实验结果表明:该方法可快速获取仪表指针读数,且能并行处理多个仪表。与传统的Hough变换、最小二乘法等相比,该算法在保证精度准度的基础上,大幅提高了处理运算的速率。
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关 键 词: | 计算机视觉 中值滤波 类间方差法 交叉视觉皮质模型 最大梯度下降法 |
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