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一种基于特征的BP神经网络车牌字符识别
引用本文:马晓娟,周钢,潘仁龙. 一种基于特征的BP神经网络车牌字符识别[J]. 佳木斯大学学报, 2009, 27(6): 831-833
作者姓名:马晓娟  周钢  潘仁龙
作者单位:贵州民族学院,贵州,贵阳,550025 
基金项目:校级自然科学类重点资助科研项目 
摘    要:字符识别是自动车牌识别系统中很关键的一步.字符识别有以下几步,首先,对车牌图像进行预处理.其次,通过竖直方向投影分割字符.最后,将提取的字符特征输入网络进行训练.在实验中,利用该方法对光照不均、字符大小不一、运动背景的图像,特别是相似字符的识别获得了较高的识别率,并且将其与字符输入BP神经网络进行对比分析.实验结果表明,该方法对字符识别有很好的鲁棒性、有效性.

关 键 词:车牌识别  字符识别  特征提取  BP神经网络

License Plate Character Recognition Based on BP Neural Network
Abstract:
Keywords:
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