| 基于个性的协同强化学习模型 |
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| 引用本文： | 严耀华,程显毅,张振文,杨长隅.基于个性的协同强化学习模型[J].江南大学学报(自然科学版),2007,6(6):714-717. |
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| 作者姓名： | 严耀华 程显毅 张振文 杨长隅 |
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| 作者单位： | 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60473039)，江苏省重点科技攻关项目(BE2004093) |
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| 摘 要： | 将个性行为绑定到信息Agent上,提出了一种基于个性的协同强化学习算法,让不同个性的Agent充当合适的角色.基于共同的目标和相同的信息,Agent可能产生共同的意图,规划出共同的行为,使得MAS可以适用于动态、实时、有干扰、对抗的环境中.
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| 关 键 词： | 个性 智能体 协同强化学习 机器人世界杯足球赛 |
| 文章编号： | 1671-7147(2007)06-0714-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月15日 |
Model of Cooperative Reinforcement Learning Based on Personality |
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| YAN Yan-hua,CHENG Xian-yi,ZHANG Zhen-wen,YANG Chang-yu.Model of Cooperative Reinforcement Learning Based on Personality[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2007,6(6):714-717. |
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| Authors: | YAN Yan-hua CHENG Xian-yi ZHANG Zhen-wen YANG Chang-yu |
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| Abstract: | The paper applys personality and behavior to the Information Agent,introduces the algorithm of cooperative reinforcement learning based on personality and makes different personality Agent as suitable role based on common objectives and the same information.Agent may have a common intention to develop a common code of conduct,making MAS can be applied to a dynamic,real-time,interferential and confrontational environment. |
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| Keywords: | personality Agent cooperative reinforcement learning roboCup |
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