| 城市路口多相位智能交通信号控制 |
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| 引用本文： | 周力,王冠凌.城市路口多相位智能交通信号控制[J].安徽工程科技学院学报,2006,21(4):35-38. |
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| 作者姓名： | 周力 王冠凌 |
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| 作者单位： | 安徽工程科技学院,电气工程系,安徽,芜湖,241000 |
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| 摘 要： | 探讨了城市交通道路十字路口的交通灯信号控制存在的问题,并针对存在的问题提出一种新的控制方案,采用模糊控制的算法,主相位和辅相位能自转换,并由神经网络技术实现,提高了控制精度,增加了控制信号的灵活性.仿真结果表明,此种控制方法对减少车辆平均延误时间,提高路口通行能力具有良好的效果.
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| 关 键 词： | 十字路口 模糊控制 多相位 神经网络 |
| 文章编号： | 1672-2477(2006)04-0035-04 |
| 收稿时间： | 09 19 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006年9月19日 |
Intelligence traffic signal control of multiphase on city crossings |
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| ZHOU Li,WANG Guan-Ling.Intelligence traffic signal control of multiphase on city crossings[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2006,21(4):35-38. |
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| Authors: | ZHOU Li WANG Guan-Ling |
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| Institution: | Dept. Elcc. Engn., Anhui University of Tcchnology and Science , Wuhu 241000, China |
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| Abstract: | On the problems in the Traffic Signal Control on city crossing,the paper provides a new horizon.It adopts fuzzy control arithmetic and realizes the switching from Host-phase to Assistant-phase and vice versa.It by means of Neural Network.The method enhances control precision and increases flexibility of control signal.The result of emulator indicates that it has a good effect on reducing the delaying of car and improving the capability of traffic. |
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| Keywords: | crossing fuzzy control multiphase Neural Network |
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