| 模糊C均值聚类算法的改进研究 |
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| 引用本文： | 贾丙静,王传安,宋雪亚.模糊C均值聚类算法的改进研究[J].淮阴师范学院学报(自然科学版),2011,10(3):226-229. |
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| 作者姓名： | 贾丙静 王传安 宋雪亚 |
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| 作者单位： | 安徽科技学院理学院,安徽风阳,233100 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 模糊C均值聚类算法（FCM）是一种比较有代表性的模糊聚类算法,主要是通过迭代更新聚类中心和隶属度矩阵,使目标函数值达到最小.FCM算法还有很多缺陷和不足,其中最主要的就是选取不同的初始中心,会得到不同的聚类结果,影响到聚类的稳定性和准确率.本文对要聚类的数据集采用数据分区技术进行预处理,根据物质质心的定义及质心运动原理...
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| 关 键 词： | 模糊C均值聚类算法 数据分区 质心 |
The Research of Improved Fuzzy C-means Algorithm |
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| Abstract: | The fuzzy C-means algorithm（FCM） is a more representative fuzzy clustering algorithm.It makes the objective function have smallest value by updating cluster centers and membership matrix iteratively.But FCM algorithm has many flaws and shortcomings.It is |
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| Keywords: | fuzzy C-means clustering algorithm data partition centroid |
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