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基于模糊粗糙集的辨识矩阵属性约简方法
作者姓名:赵晋欢  王长忠
作者单位:渤海大学 数理学院,辽宁 锦州121013;渤海大学 数理学院,辽宁 锦州121013
基金项目:国家自然科学基金项目;辽宁省自然科学基金项目
摘    要:通过构造辨识矩阵进行属性约简是一种有效的降低数据维度的方法.然而,经典粗糙集构造的辨识矩阵的局限性在于并不适用于连续型数据,只适用于离散型数据.因此,本文研究在模糊粗糙集下的辨识矩阵属性约简模型,并讨论该模型的相关数学性质,提出相应的算法来对连续型数据进行属性约简.通过实例验证该方法是有效的.

关 键 词:辨识矩阵  属性约简  模糊粗糙集
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