| 支持向量机参数选择中加速混沌搜索策略及其应用 |
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| 引用本文： | 李冬琴,王丽铮,管义锋.支持向量机参数选择中加速混沌搜索策略及其应用[J].大连海事大学学报(自然科学版),2010,36(3). |
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| 作者姓名： | 李冬琴 王丽铮 管义锋 |
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| 作者单位： | 李冬琴,LI Dongqin(江苏科技大学,船舶与海洋工程学院,江苏,镇江,212003;江苏现代造船技术有限公司,江苏,镇江,212003);王丽铮,WANG Lizheng(武汉理工大学,交通学院,武汉,430063);管义锋,GUAN Yifeng(江苏科技大学,船舶与海洋工程学院,江苏,镇江,212003) |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目，江苏省高校自然科学研究项目，江苏科技大学科研启动基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决支持向量机(SVM)参数选择问题,采用Cheby-shev映射、改变优化搜索公式和增加3次载波,提出一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA).应用人工数据集和实际数据集进行论证,并与常规的交叉验证法(CV)进行比较.结果证明了该改进算法在支持向量机参数选择中的有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 支持向量机 加速混沌优化 参数优化 |
Parameter optimization of support vector machine by stepped-up chaos optimization and its application |
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| LI Dongqin,WANG Lizheng,GUAN Yifeng.Parameter optimization of support vector machine by stepped-up chaos optimization and its application[J].Journal of Dalian Maritime University,2010,36(3). |
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| Authors: | LI Dongqin WANG Lizheng GUAN Yifeng |
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| Institution: | LI Dongqin1,2,WANG Lizheng3,GUAN Yifeng1(1.School of Naval Architecture & Ocean Engineering,Jiangsu University of Science , Technology,Zhenjiang 212003,China,2.Jiangsu Modern Shipbuilding Technology LTD.,3.School of Transportation,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China) |
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| Abstract: | To solve the problem of parameter selection in support vector machines(SVM),an improved stepped-up chaos optimization algorithm(ISCOA)was developed by means of adopting the Chebyshev mapping,changing the searching formula and adding the third searching time.Artificial data set and real data set were used to be tested.Comparing with the traditional cross validation(CV) method,results show the practicability and effectiveness of the ISCOA. |
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| Keywords: | support vector machine(SVM) stepped-up chaos optimization parameter optimization |
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