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基于引文和标签的论文推荐算法研究

摘要：	设计一个共联与标签相结合的论文推荐模型.首先,提出在传统共联算法上根据引文被引用次数(引文热度)赋权,减小热门引文对计算论文间相关性的影响程度.其次,建立多级分类标签对论文进行层次分类,建立论文在研究主题和行文结构上的分类树,并提出了父级和跨度的概念,从论文研究课题的深度和广度方面讨论两篇论文之间的相关性,给用户提供高质量的推荐服务.
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