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大坝位移BP网络模型影响因子的优选
引用本文:陈西江,鲁铁定,谭成芳.大坝位移BP网络模型影响因子的优选[J].江西科学,2010,28(1):72-76.
作者姓名:陈西江  鲁铁定  谭成芳
作者单位:东华理工大学地质测绘学院,江西,抚州,344000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40874010);;江西省自然科学基金资助项目(2007GZC0474);;江西省科技攻关计划项目;;江西省教育厅科技资助项目;;地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金资助项目(080401);;数字国土江西省重点实验室开放基金资助项目(DLLJ200506);;江西省软科学资助项目
摘    要:大坝位移影响因子中最优影响因子的选择,将直接影响到大坝的变形预报,将不同相关系数法引入到大坝位移重要影响因子的选择中,进行对比分析,基于BP神经网络进行预报与分析,得到大坝位移影响因子的优选法。

关 键 词:大坝位移影响因子  相关系数  BP神经网络

Optimization for Influence Factors of Dam Displacement Base on BP Neural Network Model
CHEN Xi-jiang,LU Tie-Ding,TAN Cheng-fang.Optimization for Influence Factors of Dam Displacement Base on BP Neural Network Model[J].Jiangxi Science,2010,28(1):72-76.
Authors:CHEN Xi-jiang  LU Tie-Ding  TAN Cheng-fang
Institution:School of Geological Science and Surveying Engineering/a>;East China Institute of Technology/a>;Jiangxi Fuzhou 344000 PRC
Abstract:The selection of the optimal impact factor will directly affect the dam deformation prediction in the dam displacement impact factor.This paper will introduce different correlation coefficient to the selection of the dam displacement significant impact factor.The different correlation coefficient is introduced for comparison.The optimization for influence factors of dam displacement will be obtained based on prediction and analysis by BP neural network.
Keywords:Dam displacement impact factor  Correlation coefficient  BP neural network  
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