| 一类径向基函数网络及其在图像滤波中的应用 |
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| 引用本文： | 李翠华,郑南宁,张永平. 一类径向基函数网络及其在图像滤波中的应用[J]. 西安交通大学学报, 1999, 33(3): 10-14 |
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| 作者姓名： | 李翠华 郑南宁 张永平 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,西安交通大学研究生院博士学位论文基金 |
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| 摘 要： | 构造了图像的一类卷积逼近公式，并由此设计了一类新的径向基函数网络．该网络可以无限逼近平方可积函数，其径向基函数是无穷次连续可微的，并具有局部支撑性质．同时，给出了变学习率的低松弛迭代快速学习算法．对于Ｎ×Ｎ输入图像，学习算法的复杂度为Ｏ（Ｎ２），与基于ＧｒａｍＳｃｈｍｉｄｔ正交化过程的正交最小二乘学习算法相比，其存储量和计算量都小．该网络可以在计算机视觉及实时信号、图像处理等领域用作自适应滤波．实验结果表明，它对Ｇａｕｓｓ白噪声及均匀分布的噪声都具有良好的抑制效果．
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| 关 键 词： | 计算机视觉 径向基函数 神经网络 去噪 图像处理 |
Radial Basis Function Network for Elimination of Noise from Image |
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| Li Cuihua,Zheng Nanning,Zhang Yongping. Radial Basis Function Network for Elimination of Noise from Image[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 1999, 33(3): 10-14 |
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| Authors: | Li Cuihua Zheng Nanning Zhang Yongping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer vision radial basis function neural networks denoising adaptive filter |
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