| BP网络用于香梨酒香气成分的QSRR研究 |
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| 引用本文： | 何琴.BP网络用于香梨酒香气成分的QSRR研究[J].安徽大学学报(自然科学版),2013(5):86-91. |
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| 作者姓名： | 何琴 |
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| 作者单位： | 许昌学院化学化工学院 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023);许昌市科技计划项目(5007);许昌学院校内科研基金资助项目(2013067) |
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| 摘 要： | 采用误差反传前向人工神经网络建立54种香梨酒香气成分的结构与色谱保留之间的定量关系模型(ANN模型).以54种香梨酒香气成分的分子连接性指数和分子形状属性指数作为输入,色谱保留时间作为输出,采用内外双重验证的方法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力,所构建网络模型的相关系数为0.998、交叉检验相关系数为0.997、标准偏差为0.289、残差绝对值≤1.12,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.984;而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.951、标准偏差为1.33、残差绝对值≤3.08,外部预测集相关系数为0.953.结果表明:ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.
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| 关 键 词： | 库尔勒香梨酒 定量结构色谱保留关系 人工神经网络 香气成分 |
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