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| 基于注意力机制的LSTM长江汛期水位预测方法研究 | |
| 引用本文： | 王迎飞,黄应平,肖敏,熊彪,周爽爽,靳专.基于注意力机制的LSTM长江汛期水位预测方法研究[J].三峡大学学报(自然科学版),2022(3):13-19. |
| 作者姓名： | 王迎飞 黄应平 肖敏 熊彪 周爽爽 靳专 |
| 摘 要： | 为提高长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)在水位预测任务中的准确性,以及提高LSTM对数据中时空信息的利用率,本文提出了一种基于Softmax函数的注意力模块,并将其应用在LSTM的输入前,使模型可以根据输入数据中的时间和空间信息,自主地生成带有权重的词义向量,并赋予输入序列时间和空... |
| 关 键 词： | 注意力机制 水位预测 长短期记忆网络 长江 |