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| 基于体检数据的肌少症患病风险预测 | |
| 作者姓名： | 岳益兵 于颖 沈磊 王燕 王莹莹 詹秀秀 吕伟波 |
| 摘 要： | 利用体检数据预测肌少症的患病风险,探索预测肌少症的重要因素,以实现肌少症的早期诊断.基于2019年上海某医院的5641名人员的体检数据,利用Wilcoxon秩和检验和卡方检验找出差异显著的特征,使用8种机器学习方法对是否患有肌少症进行预测.采用受试者操作曲线下面积(AUC)评价模型预测效果,建立较优的肌少症预测模型,并... |
| 关 键 词： | 肌少症 体检数据 机器学习 疾病预测 重要因素 |