| 基于SVM预测的金融主题爬虫 |
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| 引用本文： | 陈黎,李志蜀,琚生根,唐小棚,梁时木,韩国辉.基于SVM预测的金融主题爬虫[J].四川大学学报(自然科学版),2010,47(3):493-497. |
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| 作者姓名： | 陈黎 李志蜀 琚生根 唐小棚 梁时木 韩国辉 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,成都,610064 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅公益性研究计划项目 |
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| 摘 要： | 随着Internet上信息的爆炸,利用通用搜索引擎检索用户相关的信息变得越来越困难,而主题爬虫成为WEB上检索主题相关信息的重要工具.目前大部分基于分类器预测的主题爬虫的训练数据是不同类别网页的内容,但是在实际预测过程只能根据父网页中的一些链接信息进行预测,所以造成主题爬虫的预测的准确率较低.本文使用SVM分类器对标注了类别的URL以及上下文和锚文本进行训练,并分别使用了DF和信息增益两种不同的特征选择方法进行特征筛选,对影响分类器的各种因素进行了实验对比,并对分类器进行了在线的实验.实验证明这种方法在实际预测过程中效率很高.
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| 关 键 词： | 主题爬虫 分类器 支持向量机 特征选择 金融 |
Financial topical crawler based on SVM prediction |
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| CHEN Li,LI Zhi-Shu,JU Sheng-Gen,TANG Xiao-Peng,LIANG Shi-Mu,HAN Guo-Hui.Financial topical crawler based on SVM prediction[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2010,47(3):493-497. |
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| Authors: | CHEN Li LI Zhi-Shu JU Sheng-Gen TANG Xiao-Peng LIANG Shi-Mu HAN Guo-Hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | topical crawler classifier supporting vector machine character selection financial |
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