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动态环境下的多智能体机器人协作模型
引用本文:朴松昊,孙立宁,钟秋波,黄庆成. 动态环境下的多智能体机器人协作模型[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(Z1)
作者姓名:朴松昊  孙立宁  钟秋波  黄庆成
作者单位:哈尔滨工业大学机电工程学院
基金项目:国家高科技发展计划重点基金
摘    要:提出了在动态环境中,多Agent的一种协作模型,适用于环境信息不完备的复杂情况.将Agent的独立强化学习与BDI模型结合起来,使多Agent系统不但拥有强化学习的高度反应性和自适应性,而且拥有BDI的推理能力,使只使用数值分析而忽略推理环节的强化学习结合了逻辑推理方法.使用了Borlzman选取随机动作,并且采用了新的奖励函数和表示方法,减少了学习空间,提高了学习速度.仿真结果表明所提方法可行,能够满足多Agent系统的要求.

关 键 词:机器人  多智能体系统  强化学习  协作  动态环境

The model of multi-agent cooperation in the dynamic environment
Piao Songhao,Sun Lining,Zhong Qiubo,Huang Qingcheng. The model of multi-agent cooperation in the dynamic environment[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2008, 36(Z1)
Authors:Piao Songhao  Sun Lining  Zhong Qiubo  Huang Qingcheng
Abstract:
Keywords:
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