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基于点云数据的道路变形类病害自动化检测方法
引用本文:潘宁,杜豫川,岳劲松,魏斯瑀,刘成龙,吴荻非. 基于点云数据的道路变形类病害自动化检测方法[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2022, 50(3): 399-408
作者姓名:潘宁  杜豫川  岳劲松  魏斯瑀  刘成龙  吴荻非
作者单位:1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804;2.上海城市基础设施更新工程技术研究中心,上海 200032;3.上海城投公路投资(集团)有限公司,上海 200335
基金项目:国家自然科学基金(51978519);上海市科学技术委员会资助项目(20DZ2251900);中央引导地方科技发展专项(YDZX20193100004845);上海市科学技术委员会社会发展科技攻关项目(21DZ1200601)
摘    要:拥包、沉陷等路面变形是常见的病害类型,但传统基于二维图像的判断方法无法获取深度信息,线性激光扫描的方法精度较高但是单次扫描范围有限,难以短时获取全局状况,导致大尺度变形类病害识别困难.利用车载移动激光雷达系统获取三维点云数据,解决了变形类病害检测的难点,并可提取其三维特征.实测数据验证了方法的可靠性和有效性,可实现拥包...

关 键 词:道路工程  变形类病害  点云数据  三维特征  高差信息
收稿时间:2021-05-10

Automatic Detection Method of Pavement Deformation Distress Based on Point Cloud Data
PAN Ning,DU Yuchuan,YUE Jinsong,WEI Siyu,LIU Chenglong,WU Difei. Automatic Detection Method of Pavement Deformation Distress Based on Point Cloud Data[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2022, 50(3): 399-408
Authors:PAN Ning  DU Yuchuan  YUE Jinsong  WEI Siyu  LIU Chenglong  WU Difei
Abstract:
Keywords:pavement engineering  deformation distress  point cloud data  three-dimensional features  height difference
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