| 基于点云数据的道路变形类病害自动化检测方法 |
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| 引用本文： | 潘宁,杜豫川,岳劲松,魏斯瑀,刘成龙,吴荻非.基于点云数据的道路变形类病害自动化检测方法[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(3):399-408. |
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| 作者姓名： | 潘宁 杜豫川 岳劲松 魏斯瑀 刘成龙 吴荻非 |
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| 作者单位： | 1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804;2.上海城市基础设施更新工程技术研究中心，上海 200032;3.上海城投公路投资（集团）有限公司，上海 200335 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51978519）；上海市科学技术委员会资助项目（20DZ2251900）；中央引导地方科技发展专项（YDZX20193100004845）；上海市科学技术委员会社会发展科技攻关项目（21DZ1200601） |
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| 摘 要： | 拥包、沉陷等路面变形是常见的病害类型,但传统基于二维图像的判断方法无法获取深度信息,线性激光扫描的方法精度较高但是单次扫描范围有限,难以短时获取全局状况,导致大尺度变形类病害识别困难.利用车载移动激光雷达系统获取三维点云数据,解决了变形类病害检测的难点,并可提取其三维特征.实测数据验证了方法的可靠性和有效性,可实现拥包...
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| 关 键 词： | 道路工程 变形类病害 点云数据 三维特征 高差信息 |
| 收稿时间： | 2021/5/10 0:00:00 |
Automatic Detection Method of Pavement Deformation Distress Based on Point Cloud Data |
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| PAN Ning,DU Yuchuan,YUE Jinsong,WEI Siyu,LIU Chenglong,WU Difei.Automatic Detection Method of Pavement Deformation Distress Based on Point Cloud Data[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(3):399-408. |
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| Authors: | PAN Ning DU Yuchuan YUE Jinsong WEI Siyu LIU Chenglong WU Difei |
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| Keywords: | pavement engineering deformation distress point cloud data three-dimensional features height difference |
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